วัตถุประส่งค์

• ให้ความรู้ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ AI ที่เกี่ยวข้องกับระบบจัดการคลังสินค้า • ส่งเสริมให้พนักงานสามารถประยุกต์ใช้ AI เพื่อเพิ่มความแม่นยำ ความรวดเร็ว และประสิทธิภาพในการทำงาน • ฝึกการใช้งานข้อมูลในคลังเพื่อวิเคราะห์และทำนายแนวโน้มต่าง ๆ ในยุคที่โลกธุรกิจกำลังเข้าสู่การแข่งขันด้านความเร็ว ความแม่นยำ และต้นทุนต่ำ การบริหารจัดการคลังสินค้าแบบเดิมไม่สามารถตอบโจทย์ความซับซ้อนของซัพพลายเชนในปัจจุบันได้อีกต่อไป ด้วยเหตุนี้ “ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI)” จึงกลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการยกระดับประสิทธิภาพของระบบจัดการคลังสินค้า (Warehouse Management System: WMS) AI สามารถช่วยลดข้อผิดพลาดที่เกิดจากมนุษย์ ตรวจจับความผิดปกติในการจัดเก็บและเบิกจ่ายสินค้า พยากรณ์ปริมาณสินค้าคงคลังที่เหมาะสม และปรับการจัดเรียงสินค้าให้ตอบสนองต่อพฤติกรรมการใช้งานจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งจะส่งผลโดยตรงต่อการลดต้นทุนโลจิสติกส์ ลดการสูญเสีย และเพิ่มความสามารถในการตอบสนองความต้องการของลูกค้า รูปแบบการอบรม:  บรรยาย  ปฏิบัติการ  สาธิต คุณสมบัติของผู้เข้าอบรม:  ระดับปฏิบัติการ  ระดับหัวหน้างาน  ระดับวิศวกร

หัวข้ออบรม

✅. ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ AI และการใช้งานในโลจิสติกส์
     •	ความหมายของ AI, Machine Learning, Deep Learning
     •	ความแตกต่างของ AI กับระบบอัตโนมัติทั่วไป
     •	ประเภทของ AI ที่เกี่ยวข้องกับงานคลังสินค้า
     •	เทรนด์การนำ AI มาใช้ในโลจิสติกส์โลกและประเทศไทย
✅. AI กับกระบวนการบริหารจัดการคลังสินค้า
     •	AI กับระบบตรวจนับสต็อกสินค้า (Inventory Counting AI)
        - การใช้โดรนบินตรวจนับ
        - กล้อง AI ตรวจจับบาร์โค้ด/พาเลต
     •	ระบบคาดการณ์ความต้องการสินค้า (Demand Forecasting)
        - การวิเคราะห์ยอดขายย้อนหลัง
        - การใช้ Excel / AI Tools เบื้องต้น
     •	การจัดเรียงสินค้าอัตโนมัติ (Smart Slotting)
        - วิเคราะห์สินค้าที่หยิบบ่อย
        - การจัดโซนสินค้าด้วย AI
✅. ระบบอัจฉริยะในคลังสินค้า (AI-enabled Warehouse Systems)
     •	ระบบกล้องและเซนเซอร์ตรวจจับความผิดพลาด (Vision AI)
        - ตรวจสอบการหยิบสินค้าผิดประเภท
        - ตรวจสอบตำหนิสินค้าโดยไม่ใช้แรงงานคน
     •	หุ่นยนต์ในคลังสินค้า (Warehouse Robotics)
        - หุ่นยนต์หยิบของ (AMR, AGV)
        - ระบบจัดเรียงสินค้าอัตโนมัติ
     •	การเชื่อมต่อกับ WMS และ IoT
✅. แนวทางการนำ AI ไปปรับใช้จริงในองค์กร
     •	วิเคราะห์ความพร้อมของคลังสินค้า
     •	ขั้นตอนการเริ่มต้นนำ AI มาใช้งาน
     •	การจัดทำแผนงานนำร่อง (Pilot Project)
✅ สรุปองค์ความรู้และวางแผนการพัฒนาในอนาคต
     •	ถาม-ตอบ / ปรับใช้ AI กับคลังตนเอง
     •	แชร์ประสบการณ์โดยผู้เข้าอบรม
     •	Checklist: AI ในคลังสินค้าเบื้องต้น